Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
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  • Pages.1378-1380
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Automatic pulmonary nodule detection using mobility characteristics and area pattern via pixel object tracking

픽셀 객체 추적을 통한 이동성 및 면적 변화 특성을 이용한 자동 폐결절 검출

  • Ko, Hoon (Dept of Biomedical Engineering, Wonkang University) ;
  • Lee, Woo-Chan (Dept of Computer Engineering, Wonkang University) ;
  • Lee, Jineseok (Dept of Biomedical Engineering, Wonkang University)
  • 고훈 (원광대학교 의과대학) ;
  • 이우찬 (원광대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이진석 (원광대학교 의과대학)
  • Published : 2015.10.28
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Abstract

본 논문은 흉부 CT 영상을 활용하여 폐결절을 자동으로 검출하는 알고리즘에 관한 연구내용을 담고 있다. 폐 결절 자동 검출을 위해 폐 CT 영상 내에 있는 객체를 검출하고, 검출된 객체의 특징들 중, 이동성 및 기하학적 특징을 가지고 폐혈관과 폐결절을 구분하였다. 실험한 영상은 폐결절이 있는 26명의 원광대학교 병원 환자의 흉부 CT 영상을 사용하였으며, 그 결과 96.15%의 정확도와 3.54 False Positves / Scan이 발생하였다.

Keywords