Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2015.10a
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- Pages.1372-1374
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- 2015
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Basket ball motion recognition using a 3-axis accelerometer sensor of smart phone
스마트폰의 3축 가속도 센서를 이용한 농구 자세 인식
- Ho, Jong-Gab (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University) ;
- Lee, Sang-Jun (Dept. of Mechanical ICT fusion Engineering, Sun-Moon University) ;
- Wang, Chang-Won (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University) ;
- Jung, Hwa-Yung (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University) ;
- Na, Ye-Ji (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University) ;
- Min, Se-dong (Dept. of Medical IT Engineering, Soonchunhyang University)
- 호종갑 (순천향대학교 의료IT공학과) ;
- 이상준 (선문대학교 기계ICT융합공학부) ;
- 왕창원 (순천향대학교 의료IT공학과) ;
- 정화영 (순천향대학교 의료IT공학과) ;
- 나예지 (순천향대학교 의료IT공학과) ;
- 민세동 (순천향대학교 의료IT공학과)
- Published : 2015.10.28
Abstract
본 논문에서는 농구 경기에서의 대표적 자세 중 Standing shoot, Jump shoot, Pass, Dribble, Lay-up shoot, 총 5가지 자세를 인식하기 위해 각 자세와 3축 가속도 값과의 상관관계를 보여주고 있다. 스마트폰에 내장되어 있는 가속도 센서로부터 데이터를 생성해주는 어플리케이션인 Sensor log를 활용하여 얻은 3축 가속도 값으로 수직, 수평축과 3축 가속도의 크기를 구해 Instance로 사용하였다. 위 데이터는 대표적인 데이터 마이닝 도구인 Weka tool을 이용하여 각 모션과 데이터 값의 상관관계를 확인하였고, 실험 결과 10-fold에서 평균 59.8%를 보였으나 Training set과 Test set의 결과 80.8%를 보였다.
Keywords