한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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응급구조에서의 음향데이터 분석을 위한 음성 부재구간 검출 기술

Voice inactivity detection for Analysis of Acoustic data of Emergency Rescue

  • 황승현 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 장준혁 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)
  • Huang, Seng Hyun (Dept of Electronics Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Chang, Joon-Hyuk (Dept of Electronics Computer Engineering, Hanyang University)
  • 발행 : 2015.10.28
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초록

본 논문에서는 응급구조의 신고 상황에서의 수보자의 보다 정확하고 신속한 대응를 위하여 수화자의 음향환경을 분석하여 주변상황에 대한 정보를 알고자 심화 신경망 기반의 음성 부재구간 검출 기법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 음성 신호에서의 23차의 Mel-filter bank를 추출하고 이를 심화 신경망 기법을 이용하여 음성 부재구간을 검출한다. 객관적인 성능 평가를 위해 제안된 기법은 실제 응급구조 상황에서 평가되었으며, 기존의 음성검출기를 이용한 음성 부재구간 검출 성능에 비하여 향상된 성능을 보였다.

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