한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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다중 뷰 데이터에 대한 적응형 분광 군집화

Adaptive Spectral Clustering for Multiview Data

  • 손정우 (한국전자통신연구원 방송통신미디어연구소 지능형융합미디어 연구부) ;
  • 전준기 (한국전자통신연구원 방송통신미디어연구소 지능형융합미디어 연구부) ;
  • 김선중 (한국전자통신연구원 방송통신미디어연구소 지능형융합미디어 연구부)
  • Son, Jeong-Woo (Intelligent Convergence Technology Research Department Broadcasting & Telecommunications Media Research Laboratory Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Jeon, Junekey (Intelligent Convergence Technology Research Department Broadcasting & Telecommunications Media Research Laboratory Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Kim, Sun-Joong (Intelligent Convergence Technology Research Department Broadcasting & Telecommunications Media Research Laboratory Electronics and Telecommunications Research Institute)
  • 발행 : 2015.10.28
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초록

분광 군집화 기술은 Non-convex 군집에 대해 타 군집화 기술에 비해 강건하여 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 다중 뷰 데이터의 특성을 반영한 새로운 분광 군집화 기술을 제안한다. 제안한 방법은 협업학습의 접근 방법을 적용하되, 다수의 뷰가 서로 간에 가지는 독립성의 정도를 반영하여 유사도 그래프를 구축하고, 구축된 그래프를 기반으로 분광 군집화를 수행한다. 이를 통해 뷰들간 서로 다른 정보 요구를 그래프에 반영함으로써 군집화 성능을 높인다. 세 개의 뷰를 가정한 가상의 데이터에서 제안한 방법은 기존 방법에 비해 최대 8.25%, 높은 성능을 보였다.

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