Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
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  • Pages.1313-1315
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Classifying press article's political tendency using Bayesian classifier

베이즈 분류기에 의한 신문기사의 정치성향 분류

  • Jung, Young-Jae (Dept of Computer Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
  • Kang, TaeWon (Dept of Computer Engineering, Gangneung-Wonju National University)
  • 정영재 (국립강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강태원 (국립강릉원주대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2015.10.28
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Abstract

베이즈 분류기(Bayesian classifier)를 이용하여 특정 신문기사가 어떤 정치적 성향을 가지는지 분류한다. 이를 위하여 보수 및 진보 성향으로 알려진 언론사의 보도기사를 수집하여 베이즈 분류기를 학습하였다. 즉, 보수 및 진보적 성향을 갖는 기사에서 출현 빈도가 높은 단어의 빈도수를 확인하여 분류기를 구현하였다. 학습에 사용하지 않은 보수 및 진보적 성향의 기사를 사용하여 분류기의 성능을 검증하였다.

Keywords