한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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IoT 환경을 위한 SRS 데이터 모델의 설계 및 구현

Design and Implementation of SRS Data Model for IoT Environment

  • 이석훈 (고려대학교 컴퓨터.전파통신공학과) ;
  • 정동원 (군산대학교 통계컴퓨터과학과) ;
  • 정현준 (고려대학교 컴퓨터.전파통신공학과) ;
  • 백두권 (고려대학교 컴퓨터.전파통신공학과)
  • Lee, Sukhoon (Dept. of Computer and Radio Communications, Korea University) ;
  • Jeong, Dongwon (Dept. of Statistics and Computer Science, Kunsan National University) ;
  • Jung, Hyunjun (Dept. of Computer and Radio Communications, Korea University) ;
  • Baik, Doo-Kwon (Dept. of Computer and Radio Communications, Korea University)
  • 발행 : 2015.10.28
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초록

센서 레지스트리 시스템(Sensor Registry System, CRS)은 이기종 센서 네트워크 환경에서 센서 데이터의 일관성 있는 의미 해석을 위하여 센서 메타데이터를 등록하고 관리하는 시스템이다. 최근 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 패러다임이 대두됨에 따라 센서 네트워크의 개념 및 이용 목적 등이 변화되고 있으며, SRS 역시 이를 반영하여 센서와 연관된 데이터 모델의 개선 및 확장이 요구된다. 따라서 이 논문은 IoT 환경에서 기존 SRS를 개선하기 위하여 Semantic Sensor Network Ontology(SSNO) 기반의 SRS 데이터 모델을 제안한다. 이를 위하여 IoT 환경에서 SRS의 목적 및 요구사항을 분석하고 SSNO의 개념들 중 필요 요소와 불필요 요소를 반영하여 제안 모델을 설계한다. 또한 생성된 SRS 데이터 모델을 이용하여 관계형 데이터베이스로 구축하고 SRS를 웹 어플리케이션으로 구현한다. 제안하는 SRS 데이터 모델은 기존 모델들에 비해 SSNO 온톨로지를 가장 적합하게 표현하므로 풍부한 의미 처리가 가능하다.

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