Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2015.10a
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- Pages.1208-1210
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- 2015
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Power consumption predictions based Demand Response Algorithm Research for efficient energy management in office buildings
사무용 빌딩의 효율적 에너지 관리를 위한 전력 사용량 예측 기반 수요 반응 알고리즘 연구
- Yoon, Seok-Ho (Computer & Information Science, Korea University) ;
- Kim, Bong-Jun (Computer & Information Science, Korea University) ;
- Kim, Beom-Ju (Technology Research Center, Nuri telecom) ;
- Han, Jeong-Hun (Technology Research Center, Nuri telecom) ;
-
Cho, Choong-Ho
(Computer & Information Science, Korea University)
- 윤석호 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
- 김봉준 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
- 김범주 (누리텔레콤 기술연구소) ;
- 한정훈 (누리텔레콤 기술연구소) ;
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조충호
(고려대학교 컴퓨터정보학과)
- Published : 2015.10.28
Abstract
본 논문은 실제 사무용 빌딩의 전력 사용량 빅 데이터를 이용하여 효율적인 에너지 사용 및 빌딩 에너지 수요 반응 관리를 위해 전력 사용량 기준 클러스터링을 통한 분석결과를 제시하고 분석된 클러스터링 결과를 기반으로 전력 사용량 예측모델을 설계하였다. 예측모델을 통해 도출된 전력 사용량과 실제 빌딩의 실측 데이터 사이의 오차율을 계산하여 예측모델의 타당성을 보였으며 이를 토대로 에너지 예측 사용량 기반 효율적인 수요 반응 제어 알고리즘을 제시하였다.
Keywords