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트위터에서의 사례 기반 이벤트 지명 검출 기법

A Method for Detecting Event-location based on Example in Tweet

  • 하현수 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 황병연 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과)
  • Ha, HyunSoo (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Hwang, Byung-Yeon (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea)
  • 발행 : 2015.10.28

초록

본 논문에서는 트위터 내용을 통해 이벤트를 탐지하는 시스템에서 지명 검출 정확도를 개선하는 방법을 제안한다. SNS를 이용한 개인 정보 유출 사례들이 늘어감에 따라 자신의 위치 정보를 공개하기 꺼려하기 때문에 이벤트가 발생한 지역을 검출하기 위해서는 텍스트 내용을 직접 분석해야한다. 그러나 오타나 줄임말, 동형이의어의 사용으로 정확한 지명 검출에 어려움이 발생하였다. 따라서 정확도를 향상시키기 위해 본 논문에서는 두 가지 지명 검출 기법을 제안한다. 지명 단어에서 발생되는 노이즈를 제거하는 지명 노이즈 제거 기법과 랜드 마크를 이용하여 지명 단어를 확정하는 지명 확정 기법이다. 실험 결과 기존 시스템의 정확도 49%에서 지명 노이즈 제거기법은 56%, 지명 확정 기법은 73%로 각각 향상되었다.

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