Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2015.10a
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- Pages.735-736
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- 2015
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Haar-like-feature algorithms and Comparative analysis algorithms CAMShift
Haar-like-feature 알고리즘과 CAMShift 알고리즘 비교 분석
- Hong, Geun-Mok (Division of Information & Communication, Baekseok University) ;
- Choi, Seung-Hyeon (Division of Information & Communication, Baekseok University) ;
- Lee, Keun-He (Division of Information & Communication, Baekseok University)
- Published : 2015.10.28
Abstract
최근 잇따른 보안사고의 발생주기가 짧아지고 그 피해는 점점 심각해져만 가고 있다. 이에 맞춰 여러 대응방안이 나오고 있지만 새로운 취약점은 계속해서 발견되고 있다. 그에 대응하여 개인을 식별할 새로운 기술인 보안과 관련하여 영상처리기술이 사용되고 있으며 현재도 활발히 연구중에 있다. 본 논문은 현재 사용되는 얼굴인식 알고리즘인 Adaboost-CAMShift 그리고 Adaboost-Haar-like Feature의 기술들을 비교 분석 하고 소개하는 것을 목표로 한다.
Keywords