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A Design and Implementation of Table Structure and a System Based on Hive for Processing Large RDF Data

대용량 RDF 데이터 처리를 위한 Hive 기반 테이블 구조 및 시스템의 설계 및 구현

  • Lee, Dae-Hee (Dept of Computer Science & Engineering, Konkuk University) ;
  • Son, Young-Seok (Dept of Computer Science & Engineering, Konkuk University) ;
  • Ha, Young-Guk (Dept of Computer Science & Engineering, Konkuk University)
  • 이대희 (건국대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 손영석 (건국대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 하영국 (건국대학교 컴퓨터정보통신공학과)
  • Published : 2015.10.28

Abstract

시맨틱 웹 기술 분야에서는 데이터를 온톨로지 형태로 표현함으로써 데이터의 의미를 인간뿐만 아니라 컴퓨터와 같은 기계도 이해할 수 있도록 한다. 이러한 온톨로지 데이터의 크기가 지속적으로 증가함에 따라 대용량 온톨로지 데이터 처리에 대한 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 대용량 온톨로지 데이터를 저장하고 질의를 할 수 있는 Hive 기반의 시스템을 제안한다. 또한 Hive에서 제공하는 파티셔닝을 이용하여 온톨로지 데이터에 대한 쿼리 반응 속도의 성능 향상을 위한 테이블 설계를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 시스템의 성능 평가를 위하여 쿼리에 대한 반응 속도 측정을 수행한다.

Keywords