Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
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  • Pages.197-198
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Rapid Auto-scaling Mechanism using GPU for Resource High Availability based on DSV

DSV 기반 자원 고가용성을 위해 GPU를 이용한 신속한 자동 확장 기법

  • Park, Boo-Kwang (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Kim, Hyun-Woo (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Byun, HwiRim (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Heo, Yoon-A (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Song, Eun-Ha (Dept. of Liberal Arts, WonKwang University) ;
  • Jeong, Young-Sik (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University)
  • 박부광 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 김현우 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 변휘림 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 허윤아 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 송은하 (원광대학교 교양교육대학) ;
  • 정영식 (동국대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2015.10.28
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Abstract

IT 기술의 진보적 발전에 따라 클라우드 컴퓨팅 분야 연구들이 활발히 진행되고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 가상화 기술을 이용하여 크게 인프라, 플랫폼, 소프트웨어 관점으로 나뉘어 사용자에게 다양한 서비스를 제공한다. 가상화 기술 중에 Desktop Storage Virtualization (DSV)은 분산된 레거시 데스크탑으로 구성되어 있기 때문에 비가용 상태 시간별 클러스터링 및 사용자 요청에 따른 자동 확장이 매우 중요시된다. 본 논문에서는 GPU의 many-core를 이용하여 분산된 데스크탑의 성능 상태 분석 및 자동 확장을 위해 스레드별로 호스트를 매핑하고 병렬적으로 처리하는 Rapid Auto Scaling Mechanism (RASM)을 제안한다.

Keywords