Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
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  • Pages.10-11
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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LIDAR Dataset Generation Method for Validation of Classification Algorithms using 3D Point Cloud

3D 포인트 클라우드 기반의 분류 알고리즘 검증을 위한 LIDAR 데이터셋 생성 기법

  • Lee, Seongjo (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Kang, Dahyeon (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Cho, Seoungjae (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Sim, Sungdae (Agency of Defense Development) ;
  • Park, Yong Woon (Agency of Defense Development) ;
  • Um, Kyhyun (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Cho, Kyungeun (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University-Seoul)
  • 이성조 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 강다현 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 조성재 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 심성대 (국방과학연구소) ;
  • 박용운 (국방과학연구소) ;
  • 엄기현 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 조경은 (동국대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2015.10.28
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Abstract

최근 자율 주행 분야의 연구에서 LIDAR를 활용한 분류 기법들이 연구되고 있다. 그러나 2D 영상 처리와 비교하여, 대량의 3D 포인트를 사용하는 분류 알고리즘의 성능을 평가하기 위한 지상 검증자료를 쉽게 획득하기 어렵다. 본 연구는 LIDAR를 가상 공간에서 시뮬레이션 함으로써 감지한 물체의 정보를 기록함으로써 3D 포인트 클라우드를 사용하는 다양한 분류 알고리즘의 검증을 위한 지상검증자료를 생성하는 기법을 설명한다. 본 기법은 실제 LIDAR를 사용하는 것보다 적은 비용으로 다양한 환경에서의 분류 알고리즘 성능 검증을 가능하게 한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 국방과학연구소