Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

MBTI-based Collaborative Recommendation System : A Case Study of Webtoon Contents

MBTI 기반 협업 추천 시스템 : 웹툰 콘텐츠 사례 연구

  • Yi, Myeong-Yeon (Dept. of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Lee, O-Joun (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Hong, Min-sung (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Jung, Jason J. (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University)
  • 이명연 (중앙대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이오준 (중앙대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 홍민성 (중앙대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정재은 (중앙대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2015.07.08
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Abstract

웹툰의 양은 방대하여 사용자가 원하는 웹툰을 찾는데 어려움이 있기 때문에 체계적인 추천 시스템이 필요하다. 하지만 기존의 추천 시스템은 조회수가 많은 인기 웹툰을 추천하는 방식과 사용자와 비슷한 연령대, 성별의 사용자들이 조회한 콘텐츠를 추천해주는 인구 통계학적 추천(demographic filtering)방식, 그리고 비슷한 사용자를 분석하여 추천해주는 협업적 추천(collaborative filtering)방식에 국한되어 있어, 개인의 성향을 반영하여 추천하고 있다고 보기 어렵다. 따라서 사용자 개인의 성향을 분석하는 방식에 대한 시도가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해서 개인의 성향을 분석하는 지표로 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator) 유형을 이용하고, 같은 MBTI 유형의 사용자간의 협업적 필터링 추천 방식을 제안하였다. 또, 협업적 필터링 방식에서 발생하는 콜드 스타트 문제와 초기 평가자 문제를 해결하는 방안을 제시하였다.

Keywords