Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.04a
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  • Pages.1001-1004
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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EEG-based Real-time Automated Analysis System Depression

뇌파 기반 실시간 우울증 자동 분석 시스템

  • 전창현 (세종대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신동민 (세종대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신동규 (세종대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신동일 (세종대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2014.04.22
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Abstract

IT 기술과 의료 기술이 발전함에 따라 뇌파를 이용한 많은 연구들이 진행되고 있다. 컴퓨터로 사용자가 뇌파를 측정하고, 측정된 뇌파를 실시간으로 모니터링 할 수 있는 고속 데이터 처리 알고리즘을 소개하고, 측정된 뇌파를 통하여 우울증을 진단할 수 있는 시스템을 구현하였다. 특히 실시간 뇌파지표 분석을 통하여 뇌파의 기본파형이 분류되고, 분류된 신호에서 개발된 알고리즘에 따라 주의/이완/집중/우울의 4가지 지표가 실시간으로 도출된다.

Keywords