Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.04a
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  • Pages.995-997
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on the analyzation method of EEG adapting Dataset

Dataset을 활용한 뇌파 데이터 분석 방법에 관한 연구

  • Lee, HyunJu (Dept. of Computer Engineering, Sejong University) ;
  • Shin, DongIl (Dept. of Computer Engineering, Sejong University) ;
  • Shin, DongKyoo (Dept. of Computer Engineering, Sejong University)
  • 이현주 (세종대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신동일 (세종대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신동규 (세종대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2014.04.22
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Abstract

뇌파는 최근에 가장 많이 연구되고 있는 생체신호이다. 본 연구에서는 오픈 감정뇌파데이터인 DEAP Dataset를 활용한 데이터 분석 실험을 시행하였다. DEAP Dataset는 총 32개의 데이터이며, 32채널로 구성되어 있다. 전처리 과정에서는 디지털 필터인 IIR(Infinite Impulse Response) Filter를 사용하여 잡음을 제거하였고, 인공산물인 안구잡파(EOG: Electrooculograms) 제거에는 LMS(the Least Mean squares) 알고리즘을 사용하였다. 감정분류는 Valence-Arousal 평면을 사용하여 네 개의 감정으로 구분하였고, 분류 실험으로는 패턴인식 알고리즘인 SVM(support Vector Machine)를 사용하였다. 실험결과 SVM이 70%대의 결과를 도출하여 이전 실험결과보다 높은 정확도를 도출하였다.

Keywords