Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.04a
  • /
  • Pages.948-951
  • /
  • 2014
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Sentiment Trend Analysis Method Using Ant Colony Optimization Algorithm and SentiWordNet

개미 군집 최적화 알고리즘과 센티워드넷을 이용한 사용자 감성 동향 분석 방법 연구

  • Kwon, Kyunglag (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Kang, Daehyun (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Choi, Subong (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Park, Hansaem (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Chung, In-Jeong (Dept. of Computer and Information Science, Korea University)
  • 권경락 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 강대현 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 최수봉 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박한샘 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정인정 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2014.04.22
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 개미 군집 최적화 알고리즘과 센티워드넷(SentiWordNet)을 이용한 감성 분석 방법을 제안한다. 먼저, 데이터 수집 단계에서는 소설 웹(예: 페이스북)으로부터 주어 (subject), 서술어(predicate), 목적어(object)의 3 개의 요소로 구성된 RDF (Resource Description Framework)의 형태로 데이터를 수집한다. 그리고 개미 군집 최적화 알고리즘을 이용하여 수집된 RDF 튜플(tuple)을 수치화한 후, 사용자의 감성에 대하여 제안한 수식을 이용하여 페르몬(pheromone)을 계산한다. 센티워드넷을 통하여 얻은 감성 지수를 반영하여 이전 단계에서 계산된 여러 개의 페르몬 값에 대한 전체 감성 지수를 계산한다. 제안한 방법의 타당성 검증을 위하여 전체 감성 지수를 바탕으로 계산된 사용자의 감성 동향이 적절하게 분석됨을 사용자의 실제 생활과의 비교를 통하여 보인다.

Keywords