Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2014.04a
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- Pages.785-787
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- 2014
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Frequency Sub-bands Parallel Neural Network Classification of Infrasonic Signals Associated with Volcanic Eruptions
주파수 부대역별 병렬 신경망 분석에 의한 화산 분출 초저음파의 식별기법 연구
- Lee, Jin-Koo (Dept. of Computer Science, Korea University)
- 이진구 (고려대학교 컴퓨터정보통신대학원)
- Published : 2014.04.22
Abstract
본 논문에서는 화산 분출 초저음파의 식별을 위해서 FSPNNC(Frequency Sub-bands Parallel Neural NetworkClassification)을 선택한다. FSPNNC 는 각기 다른 주파수 영역에서 독립적으로 추출한 특징벡터를 병렬 구조의 신경망에 학습하는 구조를 가지며 하나의 신경망은 하나의 분류 및 하나의 주파수 부대역만을 학습하고 다른 신경망들은 해당 특징벡터를 분류하지 않도록 학습된다. 실험은 단일 신경망 및 PNNCB(Parallel Neural Network Classifier Bank)와의 비교실험을 통하여 식별 성능을 제시한다.
Keywords