한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

확산 텐서 영상과 뇌척수액을 이용한 파킨슨병의 조기 진단 모델 개발

Development of a model for early detection of Parkinson's disease using diffusion tensor imaging and cerebrospinal fluid

  • 강신태 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이욱 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 박병규 (인하대학교 정보전자공동연구소) ;
  • 한경숙 (인하대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Kang, Shintae (Department of Computer Science and Engineering, Inha University) ;
  • Lee, Wook (Department of Computer Science and Engineering, Inha University) ;
  • Park, Byungkyu (Institute for Information and Electronics Research, Inha University) ;
  • Han, Kyungsook (Department of Computer Science and Engineering, Inha University)
  • 발행 : 2014.04.22
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

파킨슨병은 도파민계 신경이 파괴되는 질병으로 알츠하이머병과 함께 대표적인 퇴행성 뇌 질환으로 병의 진행을 완화시킬 수 있는 치료법이 존재하기 때문에 병의 진단이 굉장히 중요하다. 파킨슨병을 진단하기 위한 과거의 연구는 대부분 단일 생체지표를 이용하는 것이었지만 이러한 방법에는 한계성이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 생화학적 생체지표인 뇌척수액 내의 ${\alpha}-synuclein$ 단백질 수치와 영상학적 생체지표인 확산 텐서 영상의 여러 모수들을 결합한 융합 생체지표를 특징으로 사용하는 파킨슨병 진단 모델을 개발하고 성능을 평가하였다. 10-fold cross validation 에서 모든 성능지표에 대해 최고 100%를 보였으며, cross validation 의 과적합을 감안하더라도 파킨슨병의 조기진단에 유용하게 사용될 수 있는 가능성을 제시하였다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단