Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.04a
  • /
  • Pages.719-720
  • /
  • 2014
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Efficient Retrieval of Spatial Words in Social Database

소셜 데이터베이스에서 공간 단어의 효율적인 검색

  • Yang, Pyoung Woo (Dept. of Computer and Information Engineering, Kunsan University) ;
  • Joe, Hyun Gu (Dept. of Computer and Information Engineering, Kunsan University) ;
  • Nam, Kwang Woo (Dept. of Computer and Information Engineering, Kunsan University)
  • 양평우 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 조현구 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 남광우 (군산대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2014.04.22
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

공간 웹 객체는 문서상에 지리정보를 포함하는 문서를 말한다. Twitter 나 FaceBook 같은 경우 문서가 생성된 위치를 문서 안에 포함하고 있다. 최근에는 공간 웹 객체와 같은 공간정보와 문자를 요구하는 검색이 많이 요구되고 있다. 본 논문에서는 공간 웹 객체를 검색하기 위한 효율적인 검색 기법을 제안한다. 이를 위하여 문서를 단어별로 나누고 각 단어와 문서의 위치정보를 포함하는 공간 객체를 만들어 공간객체를 검색하기 위한 QP-tree 를 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단