Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.04a
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  • Pages.708-711
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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GIS-based Database for Development of Disease Prediction Model

질병 예측 모델 개발을 위한 지리정보시스템(GIS)기반 데이터베이스 구축

  • Jang, Wooyeong (Graduate School of Health Science Business Convergence, Chungbuk National University) ;
  • Woo, Changwoo (Graduate School of Health Science Business Convergence, Chungbuk National University) ;
  • Song, Harim (Graduate School of Health Science Business Convergence, Chungbuk National University) ;
  • Shon, Ho Sun (Graduate School of Health Science Business Convergence, Chungbuk National University) ;
  • Ryu, Keun Ho (Graduate School of Health Science Business Convergence, Chungbuk National University) ;
  • Kim, YoungGyu (Graduate School of Health Science Business Convergence, Chungbuk National University)
  • 장우영 (충북대학교 의생명과학경영융합대학원) ;
  • 우창우 (충북대학교 의생명과학경영융합대학원) ;
  • 송하림 (충북대학교 의생명과학경영융합대학원) ;
  • 손호선 (충북대학교 의생명과학경영융합대학원) ;
  • 류근호 (충북대학교 의생명과학경영융합대학원) ;
  • 김영규 (충북대학교 의생명과학경영융합대학원)
  • Published : 2014.04.22
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Abstract

국민소득 증가와 고령화 사회에 진입하면서 다양한 의료소비가 의료서비스산업에 영향을 미치고 있으며, 이러한 사회 구조 및 환경변화에 따라 새로운 질병에 대한 대응 또한 절실히 요구되고 있다. 질병 예측을 위한 연구는 기후변화와 질병, 건강행태와 질병, 사회적 위치와 질병 등 질병에 영향을 주는 많은 요인들이 있다. 그러나 이러한 요인들을 통합, 분석 활용하는 데는 해결해야 할 문제들이 많이 있다. '정부3.0 공공데이터 개방 정책' 을 통해 질병에 관련된 자료가 공개 되면서 본 연구에서는 2010년부터 2012년까지의 질병에 영향을 주는 공공데이터를 연도별로 통합하여 지리정보시스템(GIS)기반 데이터베이스를 구축하고 활용 할 수 있게 하였다. 향후 기후변화에 민감한 질병을 찾기 위해 해당기관의 자료를 활용하여 월별로 데이터베이스를 구축하고, 이를 기반으로 의료서비스의 활성화 및 효율성에 기여 할 수 있다.

Keywords