Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.04a
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  • Pages.547-550
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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An Extended Naive Bayesian Algorithm for Automatic Book Classification

자동 도서분류를 위한 확장된 나이브베이지안 알고리즘

  • Kim, Sung-Soo (Dept. of Software Engineering, Korea University) ;
  • Jung, Hyun-Jun (Dept. of Computer and Radio Communications Engineering, Korea University) ;
  • Baik, Doo-Kwon (Graduate School of Convergence IT, Korea University)
  • 김성수 (고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 소프트웨어공학과) ;
  • 정현준 (고려대학교 정보통신대학 컴퓨터.전파통신공학과) ;
  • 백두권 (고려대학교 융합소프트웨어전문대학원)
  • Published : 2014.04.22
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Abstract

국내 공공도서관에서는 잘못 분류된 도서의 서가(bookshelf) 배치로 인해 이용자의 불편과 해당 도서관의 도서분류체계와의 불일치 등으로 도서관리에 어려움을 겪고 있다. 또한 자동 도서분류를 위한 기계학습 등 다양한 알고리즘의 연구가 진행되어 왔으나 적은 학습데이터에서의 분류효과 향상에 한계가 있었다. 이에 이 연구에서는 KORMARC(Korea Machine Readable Cataloging) 의 색인어(키워드) 정보를 결합한 확장된 나이브베이지안 알고리즘을 제안하였다. 색인어 정보는 일반적으로 도서검색시스템에서 검색 효과를 높이기 위해 이용되고 있으며 실제 공공도서관에서의 실험을 통해 도서량이 적은 경우에 보다 높은 분류효과를 얻을 수 있음을 실험 평가하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단