과제정보
연구 과제 주관 기관 : 정보통신산업진흥원
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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- Pages.109-111
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- 2014
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
나이브 베이지안 분류기와 MapReduce 를 이용한 SNS 문서 필터링 및 토픽 예측
Documents Filtering and Topic Prediction for SNS using Naïve Bayesian Classifier and MapReduce
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박호식
(아주대학교 일반대학원 컴퓨터공학과)
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- 강남용 (아주대학교 정보컴퓨터공학과) ;
- 박슬기 (아주대학교 정보컴퓨터공학과) ;
- 문정민 (아주대학교 정보컴퓨터공학과) ;
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오상윤
(아주대학교 일반대학원 컴퓨터공학과)
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Park, Hosik
(Dept. of Computer Engineering, Ajou University)
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- Kang, Namyong (Dept. of Information Computer Engineering, Ajou University) ;
- Park, Seulgi (Dept. of Information Computer Engineering, Ajou University) ;
- Moon, Jungmin (Dept. of Information Computer Engineering, Ajou University) ;
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Oh, Sangyoon
(Dept. of Computer Engineering, Ajou University)
- 발행 : 2014.04.22
초록
SNS(Social Network Service)는 새로운 소통수단으로 인적 네트워크뿐만 아니라 사회, 문화 등에 많은 영향을 미치고 있다. 특히, 무선인터넷과 스마트폰의 보급으로 정보유통량이 기하급수적으로 증가하면서, 데이터를 처리 및 분석하는 것이 화두가 되고 있다. 본 논문에서는 급증하는 SNS 데이터를 처리 및 분석하여 의미 있는 데이터를 키워드 중심으로 추출하고자 하였다. 이를 위해 기존 데이터 처리방식이 아닌 빅데이터 처리에 적합한 MapReduce 환경에서 SNS 데이터를 필터링하고, 토픽을 예측하기 처리방법을 제시하였다. 또한, 웹 서비스를 기반으로 구현하여 분석된 데이터를 시각적으로 표현하고, 재생산하였으며, 실험을 통해 제안하는 처리방법의 성능을 검증하였다.
키워드