Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
  • /
  • Pages.1119-1121
  • /
  • 2014
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Reviewer Recommendation Algorithm in Journal Submission and Review Systems

저널 논문 투고 및 심사 시스템에서 심사자 추천 알고리즘

  • Jeong, Yong-Jin (School of Computer Science and Engineering/Advanced Technology Research Center, Korea University of Technology and Education) ;
  • Kim, Yong-hwan (School of Computer Science and Engineering/Advanced Technology Research Center, Korea University of Technology and Education) ;
  • Kim, Chan-Myung (School of Computer Science and Engineering/Advanced Technology Research Center, Korea University of Technology and Education) ;
  • Han, Youn-Hee (School of Computer Science and Engineering/Advanced Technology Research Center, Korea University of Technology and Education)
  • 정용진 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부/첨단기술연구소) ;
  • 김용환 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부/첨단기술연구소) ;
  • 김찬명 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부/첨단기술연구소) ;
  • 한연희 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부/첨단기술연구소)
  • Published : 2014.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

저널 논문 투고 및 심사시스템에서의 논문 제출은 상시 이루어진다는 특성 때문에 논문이 제출된 시점에 적절한 심사자들을 찾아 배정하기란 쉽지 않은 문제이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 제출된 논문에 적절한 심사자들을 추천해주는 알고리즘을 제시하고자 한다. 심사자 추천 알고리즘에서는 해당 논문의 전문가를 심사자로써 추천하기 위하여 제출된 논문들의 키워드(Keyword)와 심사자들의 전문지식태그(Expertise Tag) 정보를 활용한다. 또한 심사자들의 기존의 심사 정보를 토대로 심사활동지수를 평가하여 이를 심사자 추천에 활용하고자 한다. 제안하는 알고리즘을 검증하기 위하여 본 논문에서는 실제 저널 논문투고시스템에 추천 알고리즘을 적용해보고 이의 결과를 제시한다.

Keywords