Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
  • /
  • Pages.872-875
  • /
  • 2014
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Traffic Flow Forecast Using Genetic Programming

유전 프로그래밍을 이용한 교통량 예측

  • Kang, Dong-Woo (Department of Computer Engineering, Sungkyunkwan University of Korea) ;
  • Choi, Tae-Jong (Department of Computer Engineering, Sungkyunkwan University of Korea) ;
  • Ahn, Chang-Wook (Department of Computer Engineering, Sungkyunkwan University of Korea)
  • 강동우 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최태종 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 안창욱 (성균관대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2014.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문에서는 사칙연산자 기반의 유전 프로그래밍을 사용하여 교통량을 예측하였다. 기존의 시계열 분석에서 활용되는 전문적인 지식을 사용하지 않고 유전 프로그래밍만을 사용하여 설계한 결과 기존의 시계열 모형 보다 근접하게 실제 교통량 변화와 근접했음을 확인했다. 또한 기존에 적합도 함수로 자주 사용하는 함수보다 빠르고 정확하게 교통량을 예측 할 수 있는 적합도 함수를 제안하였다.

Keywords