한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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- Pages.857-860
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- 2014
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
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서술어 중심 감성 사전을 통한 주가 등락 예측
Stock Market Prediction using Sentiment Dictionary based on Predicates
- Um, Jang-Yun (Dept. of Computer Department, SoongSil University) ;
- Lee, Soowon (Dept. of Computer Department, SoongSil University)
- 발행 : 2014.11.05
초록
본 연구에서는 경제 뉴스로부터 서술어 중심의 감성 사전을 구축하고, 하루 동안에 배포된 뉴스를 이용해 전일 종가 대비 당일 종가의 등락을 예측하는 모델을 제안한다. 기존의 주식 도메인 관련 감성 사전을 구축하는 방식은 주가 등락에 관련된 명사를 중심으로 사전을 구축하는 방식이나 대부분의 명사는 극성 값이 중립인 경우가 많아 극성 값을 추정하기 힘들다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 극성 값이 잘 표현되는 서술어 중심의 감성사전을 구축하고 극성 값을 자동 추출하여 주가의 등락을 예측한다. 실험 결과 기존 감성 사전을 통한 주가 예측 방법에 비하여 본 연구에서 제안하는 서술어 중심의 감성 사전을 통한 주가 예측 정확도가 높게 나타났다.
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