Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2014.11a
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- Pages.803-805
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- 2014
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on the design and Structure of Multi-Layer Perceptron for Effective Classifying Objects
객체의 분류를 위한 효율적인 다층퍼셉트론의 설계 및 구조에 관한 연구
- Lee, Yong-Kyu (Dept of Computer Science, Yonsei University) ;
- Ko, Hyeong-il (R&D Laboratory, Kisan Electronics Co., Ltd.) ;
- Lee, Yillbyung (Dept of Computer Science, Yonsei University)
- Published : 2014.11.05
Abstract
다층 퍼셉트론 분류기는 그 패턴 분류 성능이 훌륭하여 오랜 기간 동안 여러 응용분야에서 사용되어 왔다. 그러나 다른 분류기보다 학습시간이 오래 소요된다는 점이 문제로 지적받아 왔다. 따라서 본 논문은 회전하는 객체의 분류를 위하여 다층 퍼셉트론의 학습시간을 줄이는 효율적인 신경망 시스템을 제안한다. 주성분 분석법을 이용하여 원 데이터의 정보를 가장 잘 잘 나타내도록 변환한 뒤, 그 결과를 다층 퍼셉트론 분류기의 입력으로 사용하였다. 제안하는 시스템은 기존 다층 퍼셉트론 분류기와 비교하였을 때 학습시간을 줄이면서 좀 더 높은 인식률을 보였다.
Keywords