Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
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  • Pages.102-104
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Outlier Distinction Algorithm via Vessel Representative Trajectory Extraction

선박 대표 궤적 추출을 통한 Outlier 판별 알고리즘

  • Park, Jin-Gwan (Dept of Computer Engineering, Mok-po University) ;
  • Oh, Joo-Seong (Dept of Computer Engineering, Mok-po University) ;
  • Kim, Bum-Mu (Dept of Information & Electronic Engineering, Mok-po University) ;
  • Jeon, Sung-Min (Dept of Information & Electronic Engineering, Mok-po University) ;
  • Lee, Sung-Ro (Dept of Information & Electronic Engineering, Mok-po University) ;
  • Jeong, Min-A (Dept of Computer Engineering, Mok-po University)
  • 박진관 (목포대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 오주성 (목포대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김범무 (목포대학교 정보전자공학과) ;
  • 전성민 (목포대학교 정보전자공학과) ;
  • 이성로 (목포대학교 정보전자공학과) ;
  • 정민아 (목포대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2014.11.05
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Abstract

본 논문은 해상 교통량 증가로 급증하는 선박 사고 위험을 줄이기 위해 안전 운항을 위한 대규모 선박 궤적 클러스터링을 제안한다. 선박의 위도와 경도, 이름 및 상태, 속도, 선수 방향 등이 기록된 대용량의 데이터집합을 바탕으로 선박 궤적 클러스터링을 통해 총 2개의 선박 대표 궤적을 추출한다. 해당 선박의 이전까지의 대표 궤적, 그리고 해당 해상의 모든 선박의 대표 궤적을 추출한 후 현재 해당 선박의 궤적패턴과 비교하여 유사하지 않으면 Outlier로 판별하여 이상 거동 및 불규칙 움직임, 충돌상황을 대비할 수 있도록 의사결정에 도움을 줄 수 있는 알고리즘을 제안하였다.

Keywords