A LiPB SOH Determination Method based on Extended Kalman Filter using Direct Current Internal Resistance

DCIR을 이용한 EKF 기반의 LiPB SOH 판별 방법

  • Lim, Dong-Jin (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Cho, Yong-Ki (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Jeong, Yong-Min (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Ahn, Jung-Hoon (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Byoung-Kuk (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 임동진 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 조용기 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 정용민 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 안정훈 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 이병국 (성균관대학교 정보통신대학)
  • Published : 2014.07.01

Abstract

본 논문은 LiPB의 SOH (State of Health)를 판별하는 방법중 배터리용량 (Ah) 및 저항 등가모델의 장 단점을 비교한다. 그리고 정확한 SOH 추정을 위해 DCIR (Direct Current Internal Resistance)을 사용한 판별 방법을 제안한다. 정확한 DCIR 값을 추정하기 위하여 EKF (Extended Kalman Filter)를 적용하고, MATLAB 시뮬레이션을 통해 DCIR 값을 확인한다. 또한, 실제 LiPB의 각 SOC (State of Charge) 상태마다 DCIR 값을 측정하고, 추정 값과 비교를 통해 정확도를 판단한다.

Keywords