한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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- Pages.82-85
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- 2014
ART2 기반 퍼지 이진화 방법
ART2 Based Fuzzy Binarization Method
- 손재현 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
- 이선미 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
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박충식
(영동대학교 스마트IT학부)
;
- 송두헌 (용인송담대학 컴퓨터게임학과) ;
- 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)
- Son, Jae-hyun (Dept of Computer Engineering, Silla University) ;
- Lee, Sun-mi (Dept of Computer Engineering, Silla University) ;
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Park, Choong-Shik
(Dept. of Smart IT, Youngdong University)
;
- Song, Doo Heon (Dept. of Computer Game & Information, Yong-in SongDam College) ;
- Kim, Kwang-Beak (Dept of Computer Engineering, Silla University)
- 발행 : 2014.05.28
초록
퍼지 이진화는 영상에 대한 임계값을 원본 영상의 가장 밝은 픽셀과 가장 어두운 픽셀의 평균값으로 설정하고 이를 삼각형 타입의 소속 함수에 적용하여 영상을 이진화한다. 그러나 퍼지 이진화는 영상의 배경과 물체의 밝기 차이가 큰 경우에는 이진화가 효과적이지만 차이가 크지 않은 경우에는 소속 함수 구간을 효율적으로 설정할 수 없어 이진화를 효과적으로 할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 ART2 알고리즘을 적용하여 각 클러스터의 중심 값을 구한다. 그리고 각 클러스터의 중심 값에 해당하는 명암도를 이용하여 평균값을 구한 후, 이 평균값을 퍼지 이진화 방법에서 소속 함수 구간의 중간 값으로 설정하여 영상을 이진화 한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 다양한 영상에서 제안된 방법과 기존의 퍼지 이진화 방법을 적용한 결과, 기존의 퍼지 이진화 방법보다 정보 손실이 적은 상태에서 영상이 이진화되는 것을 확인하였다.