Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2014.10a
- /
- Pages.342-345
- /
- 2014
An optimal feature selection algorithm for the network intrusion detection system
네트워크 침입 탐지를 위한 최적 특징 선택 알고리즘
- Jung, Seung-Hyun (Dept. of Information Security, Dongshin University) ;
- Moon, Jun-Geol (Dept. of Information Security, Dongshin University) ;
- Kang, Seung-Ho (Dept. of Information Security, Dongshin University)
- Published : 2014.10.28
Abstract
Network intrusion detection system based on machine learning methods is quite dependent on the selected features in terms of accuracy and efficiency. Nevertheless, choosing the optimal combination of features from generally used features to detect network intrusion requires extensive computing resources. For instance, the number of possible feature combinations from given n features is
기계학습을 이용한 네트워크 침입탐지시스템은 선택된 특징 조합에 따라 정확성 및 효율성 측면에서 크게 영향을 받는다. 하지만 일반적으로 사용되는 침입탐지용 특징들로부터 최적의 조합을 찾아내는 일은 많은 계산량을 요구한다. 예를 들어 n개로 구성된 특징들로부터 가능한 특징조합은
Keywords