한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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맛집 방문 이력 정보를 이용한 개인 맞춤형 추천 어플리케이션 설계

Design of Personalized Recommendation Application using the Historical Information of Restaurants

  • 반가운 (부경대학교 IT융합응용공학과) ;
  • 김창수 (부경대학교 IT융합응용공학과)
  • Ban, GaUn (Dept of IT Convergence And Application Engineering, PuKyong National University) ;
  • Kim, Chang Soo (Dept of IT Convergence And Application Engineering, PuKyong National University)
  • 발행 : 2013.05.10
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초록

다양한 웹 사이트에서 '맛집' 어플의 제공은 다양하게 제공하고 있다. 본 연구도 기존의 제공 서비스와 유사한 기능을 사용하고 있지만, 차이점은 사용자의 의사결정에 효율적으로 도움을 주기 위해 맛집 방문 이력 정보를 이용한 개인 맞춤형 음식점을 추천하는 어플리케이션을 설계한다. 이는 기존의 '맛집' 정보 제공과 방문한 이력에 따른 '맛집' 추천 정보를 제공하는 어플리케이션이다. 사용자는 현재 위치에 따라 과거 방문기록을 등록한 인근 '맛집' 방문 빈도와 방문 순서를 분석하여 현재 위치에서 개인별 맞춤 음식점을 추천받을 수 있다.

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