한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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MRF 모델을 이용한 초음파 영상 개선 기법

Ultrasound Image Enhancement using Markov Random Field Model

  • 곽성훈 (한동대학교 대학원 정보통신공학과) ;
  • 박은비 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 김호준 (한동대학교 전산전자공학부)
  • Gwak, Seong-Hoon (Dept. of Information and Communication, Handong University) ;
  • Park, Eun-Bi (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Kim, Ho-Joon (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University)
  • 발행 : 2013.05.10
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초록

본 연구에서는 조영증강 의료 초음파 영상에서 조영제의 도달시간(arrival time)과 전이시간(transit time)에 관한 정보를 영상화하는 과정에서 정보의 왜곡을 개선하는 방법론을 제시한다. 간 질환 진단을 위한 파라미터 영상에서 병변 형태의 왜곡은 호흡에 의한 흔들림 현상과 노이즈의 영향에 기인한다. 본 논문에서는 이를 개선하는 방법으로서 MRF(Markov Random Field) 모델을 적용한 최적화 기법을 제안한다. 이를 위하여 Gibbs 샘플러를 적용하기 위한 에너지 함수를 정의하고 이를 기반으로 하는 영상개선 알고리즘을 구현하였다. 제안된 이론은 실제 의료진단 데이터에 적용함으로써 그 유용성을 평가하였다.

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