Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.05a
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  • Pages.272-274
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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TV Program Recommendation Method Using LDA Clustering

LDA 클러스터링을 이용한 TV 프로그램 추천 기법

  • Park, Chang-yong (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Chung, Yeounoh (Information and Intelligence Laboratory, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Noo-ri (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Jee-hyoung (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 박창용 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 정연오 (성균관대학교 정보 및 지능 시스템 연구실) ;
  • 김누리 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 이지형 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2013.05.10
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Abstract

최근 TV 시청자들의 콘텐츠 소비량이 증가함에 따라 방송사에서 제공하는 TV 프로그램들의 수량이 방대해지고 장르 또한 다양해지고 있기 때문에 시청자가 TV 프로그램을 선택하는 것이 점점 더 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 TV 프로그램 추천이라는 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 기존의 연구에서는 시청자를 기반으로 하는 협업 필터링 추천 방법과 아이템을 기반으로 하는 협업 필터링 추천 방법이 제안되었지만 시청자의 시청 의도를 고려하는 연구는 사례는 적다. 이에 본 논문에서는 LDA 모델링을 이용하여 사용자의 시청 의도를 고려한 TV 프로그램 추천 기법을 제안한다. 실험을 통해 시청자의 시청 의도가 반영된 TV 프로그램 추천이 가능하다는 것을 검증했다.

Keywords