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규칙과 통계 정보에 기반을 둔 상품평 분석 시스템

A Product Review Analysis System using Rules and Statistical Information

  • 김민호 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최현수 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 권혁철 (부산대학교 컴퓨터공학과)
  • Kim, Minho (Dept of Computer Science & Engineering, Pusan National University) ;
  • Choi, Hyunsoo (Dept of Computer Science & Engineering, Pusan National University) ;
  • Kwon, Hyuk-Chul (Dept of Computer Science & Engineering, Pusan National University)
  • 발행 : 2013.05.10

초록

상품평은 구매 예정자의 의사 결정에 큰 도움을 준다. 그러나 하나의 상품에 관한 상품평의 수가 많고 의견도 다양하여 모든 상품평을 읽고 상품에 대한 직관적인 판단을 내리기가 어렵다. 본 논문에서는 하나의 상품에 대한 모든 상품평을 분석하고 각각의 속성별로 극성(긍정, 부정) 정보를 추출하여 구매 예정자에게 제공함으로써 해당 상품이 어떠한 평가를 받고 있는지 빠른 판단이 가능하게 한다. 한국어의 언어적 특징을 반영하여 속성별 어휘 자질을 추출하고 이를 바탕으로 상품의 속성별 극성을 판단한다. 또한, 기구축한 속성별 어휘 사전의 자료부족 문제로 말미암아 상품평을 분석할 수 없을 때는 전체 어휘의 극성정보를 이용하여 상품의 전체 극성을 판단한다.

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