한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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다중 손끝점 검출 기법

Multi Fingertip Detection Method

  • 유선진 (제주한라대학교 방송영상과) ;
  • 고완기 (제주한라대학교 방송영상과) ;
  • 김상훈 (제주한라대학교 방송영상과)
  • Yu, Sunjin (Dept of Broadcasting & Film, Cheju Halla University) ;
  • Koh, Wan Ki (Dept of Broadcasting & Film, Cheju Halla University) ;
  • Kim, Sang Hoon (Dept of Broadcasting & Film, Cheju Halla University)
  • 발행 : 2013.11.08
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초록

본 논문에서는 다중 손 끝점 검출을 위해 특징 추출 기법 및 이를 기반으로 한 손 끝점 검출 알고리즘을 제안한다. 특징 추출을 위해 Local Binary Feature(LBP)을 사용하였고 특징의 차원을 축소하기 위해 Principal Component Analysis(PCA) 기법을 이용하였다. 손 끝점 판별을 위해 Reduced multivariate polynomial Model(RM) Classifier를 사용하여 실험 결과 제안된 손 끝점 검출 기법이 다양한 환경에서 동작 하는 것을 확인 하였다.

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