한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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강수량 정보를 이용한 대기오염도 예측 시각화 도구

A Visualization Tool for Prediction of Air Pollution Levels using Rainfall Information

  • 장혜지 (선문대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 장원근 (선문대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이후용 (선문대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김성기 (선문대학교 IT 교육학부)
  • Jang, Hye-Ji (Dept. of Computer Science, Sun-Moon University) ;
  • Jang, Won-Geun (Dept. of Computer Science, Sun-Moon University) ;
  • Lee, Hu-Yong (Dept. of Computer Science, Sun-Moon University) ;
  • Kim, Sung-Ki (Dept. of Division of Information Technology Education, Sun-Moon University)
  • 발행 : 2013.11.08
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초록

대기 중에 비는 기체상태 혹은 입자상태로 대기오염물질을 습성침착 하는 대기정화작용을 한다. 환경과학분야에서는 이러한 자연의 대기정화 프로세스를 분석하여 강우량에 따라 대기정화 정도를 예측하기 위한 모델들을 제시하고 있고, 이러한 모델들을 이용하여 대기오염을 예보하는 응용이 확산되고 있다. 본 논문은 강수량에 따른 대기오염물질(NO2, PM10) 정화효과 모델을 기반으로, 강우량 정보를 이용하여 대기오염도 예측결과를 시각화하는 도구를 제시한다. 본 연구의 결과는 직관적인 대기오염피해를 예방하는 도구로서 활용 가능하다.

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