Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
  • /
  • Pages.1596-1598
  • /
  • 2013
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Linked Data Indexing System for Big Data Processing on the Cloud System

빅데이터 활용을 위한 클라우드 기반의 링크드 데이터 인덱싱 시스템

  • Lee, Mina (Biomedical Knowledge Engineering Laboratory, Seoul National University) ;
  • Jung, Jinuk (Biomedical Knowledge Engineering Laboratory, Seoul National University) ;
  • Kim, Eung-hee (Biomedical Knowledge Engineering Laboratory, Seoul National University) ;
  • Kim, Hong-gee (Biomedical Knowledge Engineering Laboratory, Seoul National University)
  • 이민아 (서울대학교 의생명지식공학연구실) ;
  • 정진욱 (서울대학교 의생명지식공학연구실) ;
  • 김응희 (서울대학교 의생명지식공학연구실) ;
  • 김홍기 (서울대학교 의생명지식공학연구실)
  • Published : 2013.11.08
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

2000년대 초반 등장한 시맨틱 웹 기술은 최근 재조명을 받고 있다. 이는 초기에 구축된 시맨틱 데이터와 최근에 구축하는 시맨틱 데이터의 양적 비교를 통해서도 알 수 있다. 그러나 기존의 시맨틱웹 기술은 대용량 데이터를 처리하는데 어려움이 많아, 이를 처리하기 위한 기술이 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 앞에서 말한 바와 같이, 기존 RDF Repository의 대안으로, 다양한 데이터 베이스를 복합적으로 사용하였다. RDF 데이터를 효율적으로 처리하기 위해, NoSQL DB와 메모리 기반 관계형 DB를 활용하여 시스템을 구성하였다. 또한, 사용자가 이에 대한 별도의 지식 없이 기존의 SPARQL 질의를 그대로 사용하여, 원하는 결과를 얻을 수 있는 시스템을 제안한다.

Keywords