Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1560-1562
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Comparison of performance between SIFT and SURF

SIFT와 SURF의 성능 비교

  • Lee, Yong-Hwan (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Park, Sunghyun (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Shin, In-Kyoung (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Ahn, Hyochang (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Cho, Han-Jin (Department of Smart Mobile, Far East University) ;
  • Lee, June-Hwan (Department of Smart Mobile, Far East University) ;
  • Rhee, Sang-Burm (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University)
  • 이용환 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
  • 박성현 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
  • 신인경 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
  • 안효창 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
  • 조한진 (극동대학교 스마트모바일학과) ;
  • 이준환 (극동대학교 스마트모바일학과) ;
  • 이상범 (단국대학교 응용컴퓨터공학과)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

정확하고 강인한 영상 등록(Registration)은 영상 검색과 컴퓨터 비전과 같은 여러 응용 분야에서 성능을 좌우하는 매우 중요한 역할을 담당하며, 특징 추출 및 매칭 단계를 통해 수행된다. 영상의 특징을 관심 점으로 지정하여 추출하는 대표적인 알고리즘으로, SIFT (Scale Invariant Feature Transform)와 SURF (Speeded Up Robust Feature)가 있다. 본 논문에서는 2 개의 특징점 추출 알고리즘을 구현하고 예제 데이터를 기반으로 실험을 통해 성능적 비교 분석을 수행한다. 실험 결과, SURF 알고리즘이 특징 추출 및 매칭, 처리시간 측면에서 SIFT 보다 효율적인 성능을 보였다.

Keywords