Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2013.11a
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- Pages.1560-1562
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- 2013
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Comparison of performance between SIFT and SURF
SIFT와 SURF의 성능 비교
- Lee, Yong-Hwan (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
- Park, Sunghyun (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
- Shin, In-Kyoung (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
- Ahn, Hyochang (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University) ;
- Cho, Han-Jin (Department of Smart Mobile, Far East University) ;
- Lee, June-Hwan (Department of Smart Mobile, Far East University) ;
- Rhee, Sang-Burm (Department of Applied Computer Engineering, Dankook University)
- 이용환 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
- 박성현 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
- 신인경 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
- 안효창 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) ;
- 조한진 (극동대학교 스마트모바일학과) ;
- 이준환 (극동대학교 스마트모바일학과) ;
- 이상범 (단국대학교 응용컴퓨터공학과)
- Published : 2013.11.08
Abstract
정확하고 강인한 영상 등록(Registration)은 영상 검색과 컴퓨터 비전과 같은 여러 응용 분야에서 성능을 좌우하는 매우 중요한 역할을 담당하며, 특징 추출 및 매칭 단계를 통해 수행된다. 영상의 특징을 관심 점으로 지정하여 추출하는 대표적인 알고리즘으로, SIFT (Scale Invariant Feature Transform)와 SURF (Speeded Up Robust Feature)가 있다. 본 논문에서는 2 개의 특징점 추출 알고리즘을 구현하고 예제 데이터를 기반으로 실험을 통해 성능적 비교 분석을 수행한다. 실험 결과, SURF 알고리즘이 특징 추출 및 매칭, 처리시간 측면에서 SIFT 보다 효율적인 성능을 보였다.
Keywords