한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Facebook 뉴스피드를 이용한 사용자 성향 분석

The User Inclination Analysis Using Facebook Newsfeed

  • 정윤상 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김경록 (호서대학교 벤처전문대학원 융합공학과) ;
  • 문남미 (호서대학교 벤처전문대학원 융합공학과)
  • 발행 : 2013.11.08
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

최근 페이스북(Facebook), 트위터(Twitter) 등의 SNS(Social Network Service)의 사용자가 급격하게 증가하고 있다. SNS가 발달하면서 언제 어디서나 쉽게 자신의 위치, 현재의 감정들을 온라인상에서 공유한다. 이에 따라 사람의 감정을 표현하는 단어 100여개를 7가지 감정(기쁨, 흥미, 슬픔, 분노, 놀람, 지루함, 통증)으로 분류하였으며[1]. 이를 분석하기 위한 감정 표현 분석기 모듈을 설계하였다. 설계한 모듈을 사용하여 페이스북의 사용자 뉴스피드(News-Feed)를 분석하여 사용자의 성향을 분석하였다.

키워드