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트위터 타임라인을 이용한 감정 상태 분석

The Emotional State Analysis using Twitter Timeline

  • 김종인 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김경록 (호서대학교 벤처전문대학원 융합공학과) ;
  • 문남미 (호서대학교 벤처전문대학원 융합공학과)
  • Kim, Jong-In (Dept of Computer Engineering, Hoseo University) ;
  • Kim, Kyung-rog (Dept of Convergence Engineering, GSV Hoseo University) ;
  • Moon, Nammee (Dept of Convergence Engineering, GSV Hoseo University)
  • 발행 : 2013.11.08

초록

최근 스마트 기기와 SNS가 대중화가 되면서, 이를 기반으로 사용자의 감정 분석을 통한 추천 연구가 활발하게 진행되어 지고 있다. 본 논문에서는 감정표현단어 500여개와 이모티콘을 활용하여 감정 범주를 9가지로 분류하고, 트위터광장의 여러 유명인사 트위터 타임라인의 텍스트를 가져온 후, 감정상태 분석으로 감정 범주를 카운트 한다. 이를 통해, 한사람의 감정상태의 수치를 나타내고, 추후 음악, 음식, 문화 활동 등을 다양하게 추천할 수 있는 감정상태분석모듈을 설계 및 구현한다.

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