Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1394-1396
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Flickr Image Classification using SIFT Algorism

SIFT 알고리즘을 이용한 플리커 이미지 자동분류

  • Jang, Hyun-Woong (Dept. of Computer Science & Information Engineering Korea National University of Transportation) ;
  • Cho, Soo-Sun (Dept. of Computer Science & Information Engineering Korea National University of Transportation)
  • 장현웅 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 조수선 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

플리커와 같은 대용량 영상저장 및 공유 사이트가 인기를 끌면서 이미지 정보의 양은 점점 늘어나고 있고 사용자들은 정확한 이미지 정보 검색을 요구하고 있다. 태그기반의 이미지 검색에서 정확도를 높이기 위하여 태그들의 의미적 연관성을 이용하는 등 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 특징점 추출에 기반하여 이미지를 분류하는데 뛰어난 성능을 가진 SIFT알고리즘을 사용하여 플리커 이미지를 분류하는 방법을 제안한다. 위키피디아 의미 연관성을 이용해 태그 정보로 1차 분류된 데이터베이스에 SIFT알고리즘을 사용해본 결과 기존의 SURF를 사용한 연구보다 높은 정확성을 보이는 것을 확인하였다. 따라서 이 방법을 통하여 다양한 이미지를 더욱 정확하게 분류할 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords