Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1312-1314
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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ROI Extraction Method for Lesion Detection in Contrast-Enhanced Ultrasonography

조영증강 초음파 동영상에서 병변 탐색을 위한 ROI 추출기법

  • Gwak, Seong-Hoon (Dept. of Information and Communication, Handong University) ;
  • Kang, Ji-Hyeon (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Lee, Hye-Min (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University) ;
  • Kim, Ho-Joon (Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, Handong University)
  • 곽성훈 (한동대학교 정보통신공학과) ;
  • 강지현 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 이혜민 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 김호준 (한동대학교 전산전자공학부)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

본 연구에서는 조영증강 의료 초음파 영상에서 효과적인 병변 탐색을 위한 방법론을 고찰한다. 병변 영상을 포함하는 ROI 추출을 위하여 조영효과의 전이 형태에 대한 단계 분할 기법과 동적 프로젝션 데이터의 분석 기법을 제안한다. 프레임간 유사도 척도의 분석을 통하여 비정상 프레임을 제거한 후 조영제의 도달시간(AT: Arrival Time)과 확산구간을 추출하여 탐색 대상 데이터의 양을 감소시킨다. 대상구간에서 초음파 영상의 수평방향 및 수직방향 프로젝션 데이터에 대한 동적 특성을 분석함으로써 후보영역을 추출하며 마이크로 버블의 추출, 조영효과의 증가속도 및 비율 등의 요소를 고려하여 ROI 를 선별하고 그 형태를 재조정한다. 부수적으로, 대상영역에서의 각 픽셀정보에 대하여 명도변화곡선(TIC) 특성분석을 통하여 영상을 재구성하고 병변영상의 형태와 윤곽선을 추출하게 된다.

Keywords