Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1207-1210
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Efficient Processing of an Aggregate Query Stream in MapReduce

맵리듀스에서 집계 질의 스트림의 효율적인 처리 기법

  • Choi, Hyunjean (Division of Computer Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Lee, Ki Yong (Division of Computer Science, Sookmyung Women's University)
  • 최현진 (숙명여자대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 이기용 (숙명여자대학교 컴퓨터과학부)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

최근 들어 맵리듀스는 빅데이터 처리의 표준 기술로 자리잡고 있다. 빅데이터 분석에 널리 쓰이는 질의 중 하나는 집계(aggregate) 질의이다. 본 논문에서는 서로 다른 집계 질의가 계속적으로 요청되는 환경에서, 맵리듀스를 사용하여 이들 질의를 효율적으로 처리하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 여러 집계 질의를 하나의 효율적인 맵리듀스 잡(job)으로 묶어 일괄 처리함으로써, 단순 방법에 비해 시간당 처리되는 질의 수를 크게 증가시킨다. 성능 평가를 통해, 제안 방법은 단순 방법에 비해 처리 성능을 크게 향상시킴을 확인하였다.

Keywords