한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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하둡을 이용한 개인화 영화 추천 시스템

A Personalized Movie Recommender Systems using Hadoop

  • 김세준 (순천향대학교 컴퓨터학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 홍민 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Kim, Se-jun (Dept of Computer Science, Sooncheonhyang Univ.) ;
  • Park, Doo-soon (Dept of Computer Software Engineering, Sooncheonhyang Univ.) ;
  • Hong, Min (Dept of Computer Software Engineering, Sooncheonhyang Univ.)
  • 발행 : 2013.11.08
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초록

인터넷의 발달함에 따라 데이터가 기존에 비해 기하급수적으로 늘어나게 되는 이른바 빅데이터 시대를 맞이하게 되었다. 이러한 빅데이터는 기존의 시스템으로 처리하기가 쉽지 않아 이를 처리하기 위해 하둡이 개발되었다. 하둡은 분산파일 시스템으로 기존의 시스템에 비해 빅데이터를 처리하는데 적합하며 이를 이용한 다양한 오픈 소스들이 등장하게 된다. 그중 기계학습 알고리즘을 구현한 오픈소스 Mahout은 추천 시스템을 구현하는데 적합하다. 이를 이용하여 기존에 구현한 개인화 영화 추천 시스템을 하둡 시스템으로 구현하고 기존의 XLMiner로 구현한 시스템과 결과를 비교해 본다.

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