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The Privacy Safety of Public Data: A Case Study on Medical Statistics HIRA-NPS 2011

공개 데이터의 프라이버시 안전성: 진료정보 통계자료 HIRA-NPS 2011 사례 분석

  • Kim, Soohyung (Dept. of IT Convergence, Korea University) ;
  • Chung, Yon Dohn (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Lee, Ki Yong (Division of Computer Science, Sookmyung Women's University)
  • 김수형 (고려대학교 IT융합학과) ;
  • 정연돈 (고려대학교 컴퓨터.통신공학부) ;
  • 이기용 (숙명여자대학교 컴퓨터과학부)
  • Published : 2013.11.08

Abstract

개인정보가 포함된 데이터가 많은 기관에서 다양한 목적을 위해 배포되고 있다. 이러한 공개 데이터는 프라이버시 문제를 야기할 수 있기 때문에, 배포에 앞서 항상 데이터에 대한 프라이버시 보호가 고려되어야 한다. 그러나 현재 배포되는 많은 데이터는 충분하지 못한 프라이버시 보호 과정을 거쳐 배포되고 있다. 이 논문에서는 개인정보를 포함하는 데이터의 프라이버시 안전성을 분석한다. 이를 위해 우리는 건강보험심사평가원에서 배포한 2011년 진료정보 통계자료(HIRA-NPS)를 실험에 사용한다. 분석을 위해 기존에 널리 쓰이는 프라이버시 보호 모델 k-익명성(k-anonymity)과 l-다양성(l-diversity)을 차용하여 안전성 판단의 척도를 정의한다. 또한 실제 데이터에 이 척도를 적용하여 프라이버시 안전성을 측정하고, 그 결과가 갖는 의미를 분석한다.

Keywords