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신뢰성을 고려한 빅데이터 기반 실시간 증권정보 분석 기법

Real Time Stock Information Analysis Method Based on Big Data considering Reliability

  • 김윤기 (고려대학교 전기전자공학과) ;
  • 조창우 (고려대학교 영상정보처리학과) ;
  • 정창성 (고려대학교 전기전자공학과)
  • Kim, Yoon-Ki (Dept of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Cho, Chang-Woo (Dept of Internet & Multimedia Engineering, Korea University) ;
  • Jeong, Chang-Sung (Dept of Electrical Engineering, Korea University)
  • 발행 : 2013.11.08

초록

소셜 미디어와 스마트폰의 확산으로 인터넷상의 사용자간 교류되는 정보의 양이 대폭 늘어남에 따라 대규모의 데이터를 처리해야할 필요성이 높아졌다. 이러한 빅데이터는 뉴스, 소셜미디어, 웹사이트 등의 다양한 분산 서버에서 발생한다. 증권정보를 분석하기 위해서도 실시간으로 발생되는 거래량, 시가와 더불어 상장회사의 공시 정보 등의 데이터를 여러 분산된 서버에서 데이터를 가져와야 한다. 기존의 빅데이터 분석기법은 각 분산된 서버로부터 가져온 데이터가 동일한 신뢰성을 가지고 있다고 가정하고 분석을 한다. 이는 부문별한 정보를 포함한 데이터를 효율적으로 분석하지 못하는 한계를 지니고 있다. 본 논문에서는 가져오는 데이터에 신뢰성 가중치를 부여하여 신뢰성 있는 증권정보 분석을 가능하게 한다.

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