Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.131-134
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Analysis of Optimal Energy Consumption for Task Migration in Clouds

클라우드에서 태스크 이주를 위한 최적의 에너지 소비 임계값 분석

  • Choi, HeeSeok (Distributed and Cloud Computing Lab., Korea University) ;
  • Choi, SookKyong (Distributed and Cloud Computing Lab., Korea University) ;
  • Park, JiSu (Distributed and Cloud Computing Lab., Korea University) ;
  • Suh, Teaweon (Computer Systems Lab., Korea University) ;
  • Yu, Heonchang (Distributed and Cloud Computing Lab., Korea University)
  • 최희석 (고려대학교 대학원 분산클라우드 컴퓨팅 연구실) ;
  • 최숙경 (고려대학교 대학원 분산클라우드 컴퓨팅 연구실) ;
  • 박지수 (고려대학교 대학원 분산클라우드 컴퓨팅 연구실) ;
  • 서태원 (고려대학교 대학원 컴퓨터시스템 연구실) ;
  • 유헌창 (고려대학교 대학원 분산클라우드 컴퓨팅 연구실)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

최근 클라우드 컴퓨팅의 발전과 상업적인 성공과 함께 클라우드 자원의 이용률을 최대로 유지하면서 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 연구에 대한 관심이 커지고 있다. 자원의 사용률이 최대로 높아지게 되면 에너지 소비량이 급격하게 증가하여 많은 에너지를 사용하게 되므로 자원의 사용율과 에너지 사용은 트레이드오프 관계를 가지게 된다. 따라서 본 논문에서는 자원의 최대 사용 및 효율적인 에너지 사용을 위해 에너지 소비가 최적이 되는 자원 이용률의 임계값을 찾기 위한 연구를 수행하였다. 실험을 위해 자원 중 가장 많은 에너지를 소비하는 CPU를 이용하였고, 전력 측정을 위해 KEM2500 전력계와 ThrottleStop_500 프로그램을 사용하였다. 실험 결과 CPU 사용률이 약 90%일 때 에너지 사용량이 급격하게 증가하였으며, 기존의 평균 자원 이용률과 비교했을 때 12.3% 정도의 전기량이 더 소모됨을 확인하였다. 따라서 클라우드 컴퓨팅에서 CPU 자원의 이용률이 90%일 때 에너지가 최적이라고 할 수 있다.

Keywords