A Study on Denoising for Impulse and Gaussian Noise Images in Digital Images

임펄스 및 가우시안 잡음영상에서 잡음제거에 관한 연구

As the demand for various multimedia service increases the technology that utilizes image as information transfer method develops rapidly. Though average filter, median filter and weight filter etc. have been proposed to remove various noises that are added to images, the existing methods are short of noise removal and edge reservation performance. Therefore, in this paper an algorithm, in which noise is decided at the first hand, and then it is processed through modified median filter and adaptive weighted average filter, is proposed to effectively remove the complex noise that has been added to an image. And it was compared with existing methods through simulation and PSNR(peak signal to noise ratio) has been used as a criterion.

다양한 멀티미디어 서비스에 대한 요구가 증가됨에 따라, 영상을 정보전달의 수단으로 사용하기 위한 기술들이 급격히 발전하고 있다. 영상에 첨가되는 여러 가지 잡음을 제거하기 위해, 평균 필터, 메디안 필터, 가중치 필터 방법 등이 제안되었으나 기존의 방법들은 잡음제거 및 에지 보존 성능이 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 영상에 첨가되는 복합잡음을 효과적으로 제거하기 위해 먼저 잡음을 판단한 후, 변형된 메디안 필터와 적응 가중치 평균 필터를 이용하여 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 시뮬레이션을 통해 기존의 방법들과 비교하였으며 판단의 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하였다.