A Study on Multistage Mean Filter for Image Restoration

영상복원을 위한 다중 평균 필터에 관한 연구

Modern societies need image processing technology as mobile phones, computers and multimedia etc. are supplied, and image signal processing is now applied in many fields. However, images are damaged by impulse noise from various sources; to restore the damaged images from impulse noise standard median filter has been used as a typical method, but it makes errors at edge area lowering image quality. Therefore, in this paper average filter algorithm, in which mask is processed with multiple partition to remove impulse noise, is proposed. Simulation showed that the proposed method is superior in noise removal property to the existing ones.

현대사회는 휴대폰, 컴퓨터, 멀티미디어 등의 보급으로 인하여, 영상처리 기술을 필요로 하며, 영상 신호처리는 여러 영역에서 응용되고 있다. 그러나 영상은 여러 원인으로 임펄스 잡음에 훼손되며, 임펄스 잡음에 훼손된 영상을 복원하는데 대표적인 방법에는 메디안 필터가 있지만, 메디안 필터는 에지 영역에서 오류를 나타내어 영상의 질을 저하시킨다. 따라서 본 논문에서는 임펄스 잡음제거를 위해 마스크를 다중 분할하여 처리하는 평균 필터 알고리즘을 제안하였다. 시뮬레이션 결과, 제안한 방법은 기존의 방법들에 비해 우수한 잡음제거 특성을 나타내었다.