Direction Recognition of Tongue through Pixel Distribution Estimation after Preprocessing Filtering

전처리 필터링 후 픽셀 분포 평가를 통한 혀 방향 인식

This paper proposes a tongue and its direction recognition algorithm which compares and estimates pixel distribution in the mouth area. As the size of smart phones grows, facial gesture control technology for a smart phone is required. Firstly, the nose area is detected and the mouth area is detected based on the ratio of the nose to mouth. After detecting the mouth area, it is divided by a pattern of grid and the distribution of pixels having the similar color to the tongue is tested for each segment. The recognition rate was nearly 80% in the experiments performed with five researchers among our laboratory members.

본 논문은 입 영역의 픽셀 분포의 비교를 통해 혀의 방향 인식 알고리즘을 제안한다. 스마트폰의 크기가 커짐에 따라 얼굴의 제스쳐를 이용한 스마트폰 제어 기술이 요구되고 있다. 처음 코의 영역을 먼저 검출한 뒤 코와 입 부분의 비율로 입의 영역을 검출한다. 입의 영역을 검출한 뒤 방향별 영역을 나누고 혀와 유사한 색의 픽셀분포를 파악해 가리키는 방향을 인지한다. 본 알고리즘은 연구실 연구원 5명을 대상으로 한 실험에서 인식률이 80%에 육박하였다.